政務平台

1.建設背景

随着智慧政務理念的提出，利用先進的AI技術和手段提高政府部門在辦公、監管、服務和決策等多方面的智能化水平，已經成爲共識，而政務服務“一(yī)站式服務”，就是政務智能化服務的典型應用，其目标之一(yī)就是希望通過一(yī)個統一(yī)的對外(wài)服務窗口，面向群衆和企業提供各類政務服務事項的網上辦理和預約服務，提高政府服務的辦事效率和用戶體(tǐ)驗，使人民群衆少跑腿，逐步做到一(yī)網受理、隻跑一(yī)次、一(yī)次辦成。

目前，我(wǒ)國大(dà)部分(fēn)省份建設了“一(yī)站式服務”的政務服務平台，将市政、教育、科技、衛生(shēng)、公安、民政、司法、檢察、财政等政府部門的服務事項納入統一(yī)的政務服務平台，爲公衆和企事業法人提供一(yī)站式服務。

然而，由于政務服務事項的複雜(zá)性和系統的多樣性，當前的政府政務服務普遍存在着人員(yuán)短缺、流程冗長、重複勞動、協同困難、決策質量不高等問題，大(dà)大(dà)影響了政務服務的質量和群衆滿意度。

1.1.系統間銜接不暢，存在重複性的數據填報錄入工(gōng)作

由于系統銜接不暢，政務服務部門工(gōng)作人員(yuán)每天的大(dà)部分(fēn)工(gōng)作時間都花費(fèi)在一(yī)些重複性、格式化的文本登錄、表格填寫、數據合并等常規工(gōng)作處理上，不僅效率難以保證，還容易出現人爲錯誤。

1.2.跨部門跨系統數據收集和業務協同較爲困難

政務服務中(zhōng)的大(dà)部分(fēn)事項需要從政務服務平台流向特定部門的業務系統進行處理，有些服務事項需要在多個部門和系統間流轉，而由于各系統的承建方和架構存在差異，導緻跨部門的業務協同和數據收集較爲困難，從而也造成了效率低下(xià)、重複錄入、辦理周期過長等問題。

1.3.服務流程冗長，決策質量不高

政務服務通常需要經曆較長的流程，流程中(zhōng)大(dà)量需要人工(gōng)介入的環節使本來就冗長的流程顯得更加滞後。不僅影響市民滿意度，而且流程數據的沉澱和分(fēn)析支持影響相關決策。

1.4.人員(yuán)編制有限，服務壓力大(dà)

由于上述幾個問題的存在，導緻政務服務部門工(gōng)作人員(yuán)日常工(gōng)作量大(dà)，疲于應付。雖然政府每年都在新增人員(yuán)，但大(dà)量的經常性咨詢業務和辦理業務影響各單位的政府服務工(gōng)作效率，從而給全轄各局委辦造成較大(dà)的工(gōng)作壓力和人力投入。

2.問題分(fēn)析

對上述問題深入分(fēn)析不難看出，人員(yuán)短缺、工(gōng)作量大(dà)、重複錄入等這些問題隻是表象，這些問題背後隐藏着一(yī)個更本質的問題——系統對接困難。

統一(yī)的政務服務平台需要面向十多個甚至數十個不同委辦局部門的系統，而這些系統所屬部門各異、承建廠家不同、技術架構也存在差異，即便不考慮行政因素和成本因素，利用傳統的技術手段也很難實現政務服務平台與這麽多的委辦局系統的對接融合。技術手段無法解決的問題，隻能通過人力來彌補，這也直接導緻了上述問題的産生(shēng)。

3.政務機器人解決方案

基于政務服務部門上述問題，達濟政務機器人應運而生(shēng)。

3.1.技術原理

達濟政務機器人底層采用AI、大(dà)數據技術，通過模拟人類與計算機的交互，代替政務服務部門工(gōng)作人員(yuán)處理複雜(zá)、繁瑣、大(dà)量的機械化日常工(gōng)作，将工(gōng)作人員(yuán)從重複性的系統操作中(zhōng)解放(fàng)出來，去(qù)更好的應對非軟件操作類的工(gōng)作，從而提升整體(tǐ)工(gōng)作效率。

同時，達濟政務機器人可輕量級的實現對各委辦局系統數據的采集重構，無需複雜(zá)的數據接口即可實現對系統數據、電子化數據、互聯網數據、紙(zhǐ)質數據等的智能化采集，爲部門内、部門間數據交換共享提供便捷化支撐。

3.2.技術架構

達濟政務機器人技術架構如下(xià)。

産品底層利用OCR、機器學習、圖像分(fēn)析、數據挖掘、數據重構等AI技術，通過類人操作的方式輕量級的獲取業務系統數據、電子化數據、紙(zhǐ)質數據；通過系統調度、自動計算、流程交接、規則決策等應用支撐技術實現數據的處理加工(gōng)、流程優化；在上層發布機器人組件服務，通過機器人的配置調用自動完成規範化的流程性工(gōng)作。

3.3.建設成效

政務機器人的核心思想是讓計算機像人一(yī)樣的工(gōng)作，代替人來完成重複性、機械性、易出錯的工(gōng)作，将人解放(fàng)出來更多的去(qù)完成計算機解決不了的問題。

通過政務機器人的建設，可在底層實現自動化數據收集、中(zhōng)間層實現智能化流程标準、上傳實現精準化數據填報，解決政務服務目前存在的人員(yuán)短缺、工(gōng)作量大(dà)、協同困難、決策流程冗長等問題。